車牌識別為智慧停車帶來了什么樣的變化？
隨著我國科學技術不斷的發展壯大，人工智能系統也越來越完善了。車牌識別技術已經滲透到各個行業，并將給智能停車帶來新的變革。車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在汽車牌照識別中的應用。車牌識別在高速公路車輛管理中有著廣泛的應用。在電子收費系統中，利用DSRC技術識別車輛身份也是主要手段。
在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。
未來停車產業的三大爆發點
未來，隨著技術的更新迭代，全局快門、生態雙幀融合、區塊鏈等技術將為停車行業帶來新的爆發點。
全局快門
目前來看，AI最容易落地的就是安防領域。
通過AI技術，將監控中的人準確無誤的抓拍下來，可以最大化的實現監控目的。一般情況下，安防Camera主要抓拍的都是行人，都是慢速運動的物體，Rolling shutter sensor就可以勝任。
但若通過Global shutter sensor，則可以在高速移動的拍攝場景中有效降低圖像畸變，避免了抓拍時，人物或物體運動帶來的斜坡晃動現象，以及人臉模糊的問題，從而提供更清晰的圖像。
因此在高速違章查處，卡口ETC等需要道路監控的地方，Global Shutter比Rolling Shutter更加勝任。
環保補光：生態雙幀融合
采用先進圖像融合技術，夜間使用紅外爆閃燈可輸出高質量全彩圖像，有效解決夜間白光爆閃光污染。結合現有停車場現狀來看，絕大多數存在光污染、無法捕獲車內人員信息等問題、如何在沒有光污染的前提下捕獲車內人員成為當前公安部門迫切的需求。而生態雙幀融合技術不但可以滿足政府對車輛和車內人員的布控要求，還能為后續停車場生物支付技術落地做鋪墊。
區塊鏈技術
區塊鏈技術將成為停車產業的又一爆發點，主要在于其具有兩大優勢：安全和低成本。
安全：以前基于互聯網技術做的電子發票，無論采取何種加密方法，都極容易被篡改。
但區塊鏈恰好具有防偽、防篡改特性。而區塊鏈之所以防偽又防篡改，主要在于它的所有數據是鏈式賬本——從生成、傳送、儲存到使用的全程中都會蓋上時間“戳”。
這種數據記錄模式要想增加一個記錄或減去一個記錄，都必須獲得該區塊鏈50%以上參與記賬節點的同意。所以用這種模式做的電子發票，就不可能偽造。也因此，區塊鏈發票才是真正的電子發票。
低成本：對于企業來說，一方面，原來的賬務發票管理成本太高——要對賬、要核定各種證明，如果把這些事務都放在區塊鏈上，就省去了各個環節的成本，從而提高了企業效率。當下采用區塊鏈電子發票，可以省去自建或者委托第三方搭建電子發票服務平臺需要消耗的人力、物力和財力，大大減少企業管理成本。
車牌識別技術讓停車產業更為“智慧”的同時，哪些新技術的出現，又將掀起停車產業的又一次變革呢！
